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방문객의 성별과 연령대를 인공지능으로 분석합니다.

기능
방문 동향
성별 / 연령대 분석

Gender Age Counter

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기능

시간별 ㅣ 요일별 ㅣ 일별 방문 동향
방문객 성별 및 연령대 분석 ㅣ 필터를 통한 심층 분석
인사이트 요약 제공

예시

매장의 핵심 고객은 30대 남성입니다,
40대 여성이 가장 많이 방문하는 시간은 수요일 오후 5시 입니다.
10주년 이벤트 날에 평균보다 1,324 명 많은 고객이 찾아왔습니다.